近日，美国人工智能数据基础公司Scale AI创始人兼首席执行官Alexandr Wang在接受CNBC采访时称，DeepSeek拥有大约五万块英伟达H100芯片，但因美国出口管制措施，他们不能公开谈论。

　　王在采访中先夸赞了DeepSeek的性能称，“我们发现，DeepSeek（R1）是目前表现最好的，或者说与美国最好的模型（GPT o1）处于同一水平。”

　　当被问及中美两国在人工智能领域的竞争时，王表示：“长期以来，美国一直处于领先地位。”不过，他补充说，DeepSeek最新的模型确实试图改变这一局面。王认为，“中国实验室在圣诞节发布一款惊天动地的模型具有象征意义，要知道，我们其他人正在庆祝节日。”

　　DeepSeek于2024年12月26日（美国时间12月25日）当天发布了一款“震撼性的模型”——DeepSeek-V3，随后又于1月20日推出了一款专注于推理的强大AI模型DeepSeek-R1，对标OpenAI的o1模型。

　　DeepSeek利用较少且不够先进的芯片训练出了媲美ChatGPT的模型。DeepSeek在一份技术报告中称，它使用超过2000个英伟达H800芯片集群来训练其参数为6710亿的V3模型，而Meta训练参数量4050亿的Llama 3，用了16384块更强的H100显卡，花了54天。Deepseek的训练效率为Meta的11倍。

　　DeepSeek表示，训练其最新模型之一的成本为560万美元（约合人民币4100万元）。相比之下，人工智能开发商Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei )去年提到的建立一个模型的成本为1亿至10亿美元。

　　CNBC曾发文称：“DeepSeek-R1因其性能超越美国顶尖同类模型，且成本更低，算力消耗更少，引发了硅谷的恐慌。”

　　但王话锋一转，谈到了中国人工智能企业可能为人工智能模型配备的GPU数量。他称，“中国的实验室拥有的H100芯片比人们想象的要多得多。”他补充道， “据我了解，DeepSeek拥有大约五万块H100芯片。”王认为，因为违反了美国实施的出口管制，所以DeepSeek不能谈论这些。

　　英伟达的Hopper架构GPU如H100和H200，因其优秀的算力，出口受到美国政府的管制。拜登政府于2022年通过一项规定禁止英伟达向中国出售性能远超其旧款GPU A100 的GPU系列，迫使英伟达开发了名为H800和A800的性能削减版芯片用以替代，但一年后的2023年10月，这两款芯片也一并被禁止。目前，英伟达已在推广其最新一代Blackwell架构的GPU，其出口依然受到限制。

　　王将中美之间的人工智能竞赛描述为一场“AI战争”，并补充道，“美国将需要大量的计算能力和基础设施，我们需要释放美国的能量以推动这场AI繁荣。”

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